Datos recolectados a mano. Verificados por humanos.

La única base de datos precisa de pequeñas empresas en LATAM

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Algunas características de la base de datos de dataPlor

Millones de registros en todo LATAM
Continuamente actualizada
Verificada por humanos
Con licencia anual
(por país)
Entregada vía API o CSV

Cobertura en LATAM

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Los datos más precisos y completos disponibles en el mercado

Data Validation
& Augmentation

El registro de negocios de
dataPlor incluye:

  • Nombre
  • Dirección
  • Número de teléfono
  • Categoría
  • Latitud / longitud
Nuestro análisis reciente encontró que los datos de pequeñas empresas del gobierno son altamente inexactos
80%
Inexactitudes en México
Análisis
56%
Inexactitudes en Brasil
Análisis

dataPlor vs Competencia

Producto
Otros
Utiliza fuentes de datos de terceros
Incluye información básica de la empresa
Datos recolectados a mano
Registros exhaustivos
Datos verificados por humanos/inteligencia artificial
Proceso
Otros
Información actualizada una vez por trimestre
Registros adicionales agregados continuamente
Producto
dataPlor
Competencia
Utiliza fuentes de datos de terceros
Incluye información básica de la empresa
Datos recolectados a mano
Otros
Registros exhaustivos
Datos verificados por humanos/inteligencia artificial
Proceso
dataPlor
Competencia
Información actualizada una vez por trimestre
Registros adicionales agregados continuamente
Otros

Nuestra solución

En LATAM 75% de las pequeñas empresas no tienen presencia digital.

Integramos humanos y tecnología con el fin de proveer datos precisos de la más alta calidad sobre pequeñas empresas.

Llenamos el mapa

Nuestro equipo de campo de cien mil personas va de puerta en puerta a recolectar y verificar datos que no se encuentran en otras bases de datos.

Mejoramos los datos en línea

dataPlor verifica sus datos utilizando inteligencia artificial y mediante un equipo de verificadores altamente capacitados.

dataPlor en la prensa

Casos prácticos

Problema empresarial: Una empresa importante dedicada a la entrega de alimentos necesitaba reunir prospectos calificados para expandir su participación en México.

La solución de dataPlor: La base de datos de dataPlor permitió a dicha compañía convertir 57% de los prospectos en restaurantes activos, generando una mayor rentabilidad de la inversión comparada con otras bases de datos utilizadas anteriormente.

Problema empresarial: Una organización importante conocida por su motor de búsqueda necesitaba incrementar el número de pequeñas empresas que completaran el programa de verificación de empresas en su plataforma.

La solución de dataPlor: dataPlor envió a su equipo de campo a recolectar datos de más de doscientas mil pequeñas empresas en México, incrementando drásticamente el número disponible de empresas en el motor de búsqueda.

Problema empresarial: Una corporación multinacional dedicada a los servicios financieros se dio cuenta de que su equipo de ventas estaba desperdiciando tiempo valioso gracias a que tenía datos imprecisos.

La solución de dataPlor: El equipo de dataPlor reunió prospectos de alta precisión para el equipo de ventas del cliente, aumentando la cantidad de prospectos calificados de la base de datos de un 10% a más del 90%.

Business Problem: a major food delivery company needed to collect qualified leads to expand in Mexico.

dataPlor Solution: dataPlor's dataset enabled the company to convert 57% of leads to active restaurants, resulting in a higher ROI than other datasets previously utilized.

Business Problem: A major search engine organization needed to increase the number of small businesses on their platform to supplement its business verification program. However, existing online data was missing 80% of businesses in Mexico.

dataPlor Solution: dataPlor deployed its field team to hand-collect data on 200K+ small businesses in Mexico, drastically increasing the number of businesses available in the search tool.

Business Problem: A multinational financial services corporation realized their sales team was wasting valuable time with bad data.

dataPlor Solution: The dataPlor team collected highly-accurate leads for the client's sales team, increasing the amount of qualified leads in the dataset from 10%, to over 90%.

Descarga los casos prácticos
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